El proyecto "Mapeo participativo para la resiliencia a la inundación en Nueva Villa La Iguaná" fue parcialmente financiado por el Programa de Manejo Integrado para la Sequía y la Inundación de Global Water Partnership. El equipo estuvo compuesto por la líder Yessica de los Ríos, dos integrantes del capítulo GeoLab, Paulina Rendón y Sara Berrio, y dos integrantes del capítulo SAGEMA, Estefanía Garcés y Camilo Castaño.
El objetivo general del proyecto era contribuir a la resiliencia a la inundación utilizando herramientas de mapeo participativo. El proyecto se desarrolló en cuatro fases: introducción al mapeo, mapeo del barrio, mapeo y vulnerabilidad, y, por último, datos abiertos y resiliencia, todas documentadas en una lista de reproducción en YouTube.
Talleres dictados por YouthMappers
Durante la realización del proyecto la jornada de talleres dictados por los Youthmappers fue la oportunidad para interactuar con la comunidad, compuesta por jóvenes y adultos activos en la junta de acción comunal. En estos talleres se abordaron temáticas como el mapeo colaborativo, la creación de datos abiertos en OpenStreetMap, conceptos del riesgo (vulnerabilidad, exposición y resiliencia), territorio y socio ecosistemas y algunas herramientas abiertas. Nos enfocamos en crear actividades dinámicas que facilitaran la comprensión de los diferentes conceptos, ya que enfrentábamos el reto de comunicar estos de manera asertiva sin que resultara agobiante.
Con estos talleres, incentivamos a la comunidad a reconocer su territorio interactuando por medio del mapeo y la generación de datos abiertos con su entorno. Además, acercamos a la comunidad a diferentes herramientas abiertas, que les permita seguir obteniendo datos y utilizar la información para contribuir a incrementar la resiliencia a la inundación en su barrio.
Retos y oportunidades durante la fase de mapeo
El primer desafío que enfrentamos fue la necesidad de obtener imágenes de mayor resolución, ya que el área es un asentamiento densamente poblado. Para ello, contamos con el apoyo de un dron proporcionado por Humanitarian OpenStreetMap Team para capturar imágenes del barrio. Luego, procesamos estas imágenes con la herramienta abierta OpenDroneMap, un servicio de procesamiento ofrecido por la comunidad de OSM Latam, obteniendo asi una ortofoto del barrio alojada en OpenAerialMap.
Desde YouthMappers se brindaron los recursos para que dos estudiantes realizaran el curso de piloto de dron, lo cual nos proporciona mayor libertad para crear ortofotos en futuros proyectos.
Aunque la ortofoto de alta resolución nos permitió hacer un primer mapeo remoto, nos encontramos con la limitación de agregar más información al mapa. Por ello, fue necesario realizar mapeo en campo, lo que incluyó agregar atributos a los edificios y mapear senderos y callejones que no se veían en la imagen aérea. Esta experiencia nos permitió explorar y probar diferentes herramientas y aplicaciones en el área, como Mapillary, FieldPapers, Vespucci y StreetComplete, KoboToolbox, entre otras. De esta forma, logramos descartar aquellas que resultaban menos precisas en estos espacios y combinarlas para obtener un mapeo más completo.
Actualmente, estamos documentando este proceso para publicarlo próximamente como un modelo de recolección de datos en asentamientos con el objetivo de que la comunidad de YouthMappers pueda replicar esta metodología o utilizarla como apoyo para el mapeo en otras áreas con características similares.
Este modelo de recolección de datos nos permitió mapear alrededor de 626 edificaciones, donde se encuentran aproximadamente 1823 unidades de vivienda en el barrio. Además, se cartografiaron 1.4 kilómetros de senderos y callejones, 45 locales comerciales, y 92 elementos importantes en un evento de inundación, como alcantarillas y postes. Y ahora todos pueden recorrer el barrio mediante la secuencia de fotos de Mapillary.
Tener esta base cartográfica es de gran ayuda para la comunidad, ya que, al conocer esta información, pueden implementar acciones para aumentar su resiliencia frente a las inundaciones y crear planes de gestión de riesgo comunitario con el apoyo de las autoridades locales.
Datos que aportan a la resiliencia
En la última fase, con el fin de aportar más información relevante sobre los eventos de inundación, realizamos una encuesta con la comunidad en la zona de detalle, la más afectada por las inundaciones. Esta encuesta se llevó a cabo utilizando la herramienta abierta KoboToolbox. Aunque no se enlaza directamente con los datos de OSM, es posible integrarlo mediante geoprocesamientos en la herramienta QGIS. Este fue, sin duda, otro gran aprendizaje en el procesamiento y visualización de datos para nuestra formación.
La información recopilada fue analizada en nuestro último taller en una mesa redonda con autoridades locales clave, como el Departamento Administrativo de Gestión del Riesgo de Desastres (DAGRED), el Sistema de Alerta Temprana (SIATA) y la comunidad. Esto no solo nos permitió visualizar los datos abiertos que benefician a la comunidad, sino también consolidarnos como la comunidad de YouthMappers que somos y generar lazos para futuros trabajos de mapeo como herramienta para la gestión de riesgos.
Aprendizajes y reflexiones
Este proyecto nos permitió enfrentarnos a diferentes retos, pensar de forma creativa y mejorar nuestras habilidades técnicas de mapeo. Vivimos la experiencia de trabajar con una comunidad que ha vivido los cambios de su barrio desde muchas perspectivas, lo que nos permitió conocer sus puntos de vista e integrar el conocimiento local con nuestras capacidades técnicas de mapeo. Agradecemos a la líder del proyecto por permitirnos explorar y guiarnos en este proceso de aprendizaje y trabajo, e incentivarnos a documentar nuestra experiencia para que pueda ser replicada en otras zonas que requieren este tipo de intervenciones.
Escrito por
Sara Berrio – Estudiante de Ingeniería sanitaria, Semillero GeoLab. Universidad de Antioquia. Capitulo Geolab YouthMappers.
Paulina Rendón – Estudiante de Ingeniería ambiental, Semillero GeoLab. Universidad de Antioquia. Capitulo Geolab YouthMappers.
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